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硅谷特约作者｜Meta 人工智能科学家、科普作家许家骏博士

编辑｜杨锦

今年诺贝尔物理学奖揭晓的消息让科技界为之振奋 - 76岁的人工智能先驱杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)与约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)共同获得这一殊荣。

这是人工智能领域首次获得诺贝尔物理学奖，标志着AI在科学研究中的重要地位得到权威认可。

辛顿和霍普菲尔德的获奖理由是——"利用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明"。这个看似不属于传统物理学任何分支的成果为何能获此殊荣？原因在于两位科学家巧妙运用了物理学理论工具来构建机器学习的基础框架。

图片来源：NASA/SDO

NASA SDO拍摄的太阳耀斑（图中三个画面的亮光处）。这三张图片展示了极端紫外线的不同波段，用青色、金色和红色标示耀斑中的超高温物质。

AI助力太阳物理研究：一个典型案例

想象一下,每天早上太阳升起时,全球数十台尖端望远镜都在密切"注视"着这颗恒星。从地面到太空,从可见光到紫外线,它们不知疲倦地记录着太阳的每一个"表情"。

太阳动力学天文台(SDO)每天产生的数据量高达2TB,相当于500部高清电影。也就是说，这台'太阳望远镜'一天产生的数据量，tp钱包下载就够你连续观看一个月的电影了！这些海量数据就像一座金矿,等待科学家们去挖掘其中蕴含的秘密。

但是，人工分析这些浩如烟海的数据几乎是不可能的任务。这时，AI就像一位勤奋的助手，帮助科学家们完成各种繁重的工作：